Tag Archives: Søren Sprogø

Når man laver Data Imports i Analytics, er der så nogen der ved hvor lang tid der går, før man kan se oplysningerne…

Når man laver Data Imports i Analytics, er der så nogen der ved hvor lang tid der går, før man kan se oplysningerne i sine rapporter?

Sidder og leger med det, og godt nok har systemet fint ædt min CSV-fil, men jeg ser ingen data. Og jeg ved ikke, om det er fordi jeg skal vente lidt, eller om min CSV er forkert.

Vi har ca.

Vi har ca. 10 webshops, og jeg har forsøgt at lave en rollup Analytics konto, hvor alle data samles i. Rollup trackingen implementeres ved hjælp af Tag Manager. Hver shop har desuden sin egen Analytics, der ligger direkte i HTML’en.

Jeg kan godt få al den normale tracking til at køre, men kan sgu ikke hitte ud af at få e-commerce trackingen til at fungere.

Vi har et fint dataLayer på kvitteringssiden, og starter jeg Tag Manager op i debug mode, kan jeg se at den også kan finde ud af at læse det.

Trackingen har jeg pt. sat op som to forskellige Tags i Tag Manager. En til alle de normale sider, og som eksperiment en til transaction tracking på kvitteringssiden (har forsøgt kun med én).

Rollup transaction tag’et er sat op som Track Type: Transaction, og jeg har givet begge rollup trackers deres eget, ens Tracker Name. Rollup kontoen er desuden sat op som Universal Analytics, og jeg har prøvet med “enhanced ecommerce” slået både til og fra.

Hvad gør jeg galt her? Har aldrig prøvet at køre ecom tracking via TagMan, så jeg ved ikke lige om jeg har glemt noget. Skal der f.eks. sættes en macro op, så tag’et kan fange dataLayeret? Eller hvad kan jeg gøre for at fejlfinde på det yderligere?

Skal lige høre om andre har løst den her på en kreativ/bedre måde:

Skal lige høre om andre har løst den her på en kreativ/bedre måde:

Hver dag ynder jeg lige at logge ind i Analytics og se, hvordan det gik i går. Både mht. overordnet salg, men også om der er dukket nogle interessante trafikkilder op.

Men det kan godt være lidt en pest at sammenligne med tidligere, tilsvarende dage. Altså, sammenligne tirsdag med de sidste 4-5-6 tirsdage.

Min løsning lige nu er, at sætte en custom rapporten-over-alle-rapporter op, hive Date ind som den første dimension, og så lave et filter på Day of Week, så f.eks. kun tirsdage er med. Og så ellers lave 5-7 kopier af den med hver ugedag.

Det ville selvfølgelig være fedest at have én rapport, og så en tab med hver ugedag. Men filtre i custom reports hænger på HELE rapporten, ikke på tab’en.

Nogle der har tips eller kreative idéer at prøve af, så man lidt nemmere kan sammenligne dage uge-for-uge?

Så er jeg laaaaangt om længe kommet i gang med at arbejde med Dashboards lidt.

Så er jeg laaaaangt om længe kommet i gang med at arbejde med Dashboards lidt.

Men hvad gør i andre for at sikre jer, at i kommer forbi og kigger på dem engang imellem? Tvinger i jer selv til, lige at klikke jer ind på dem som en del af morgenrutinen?

Eller findes der nogle smarte “apps”, så man f.eks. kan få det ind og ligge som et baggrundsbillede på sin PC/Mac?

Jeg vil selvfølgelig arbejde på, at få noget op at køre på en fladskærm, evt. via GeckoBoard. Men nogle af mine Dash Metrics er så nørdet, at de vil forvirre mere end gavne, hvis jeg delte dem med resten af virksomheden.

Jeg får tit spørgsmålet: “De der 5 ordrer vi har fået i dag på Product X, hvor er de egentlig kommet fra?”

Jeg får tit spørgsmålet: “De der 5 ordrer vi har fået i dag på Product X, hvor er de egentlig kommet fra?”

For at svare på det spørgsmål, har jeg indtil videre hevet min Rapporten-over-alle-Rapporter frem, oprettet et Custom Segment hvor “Product contains ‘Product X'”, og så bare Preview’et det, for at undgå at oprette alle mulige segmenter.

Men er der ikke en nemmere måde at gøre dette på? En måde, hvor f.eks. vores sælger nemt kan se, “I dag har vi solgt de-og-de produkter, og følgende source/medium kanaler har bragt ordrerne i hus”?

Jeg synes nemlig ikke lige det er muligt, f.eks. at kombinere Product og Source/Medium som Dimensions.

Jeg er rendt ind i et tracking problem med Universal Analytics, som jeg simpelthen ikke kan regne ud.

Jeg er rendt ind i et tracking problem med Universal Analytics, som jeg simpelthen ikke kan regne ud.

Når jeg propper utm_source/utm_medium/utm_campaign tracking parametre på landing page URL’er, så bliver de simpelthen ikke samlet op ovre i Analytics. Det ser ud som om at trafikken bliver sporet som Direct.

Der er ingen redirects involveret, jeg har tripple-checket det med Live HTTP Headers plugin’et.

I den “gamle” Analytics kunne man debugge det ved at kigge lidt på det efterfølgende request til _utm.gif tracking pixelen, samt hvilke parametre der blev sendt til denne. Men kan det passe at den metode ikke bliver brugt i Universal?

Andre tips til at debugge på det? Eller hints til, hvad pokker der går galt?

Jeg render tit ind i, at især kunder har problemer med at forstå det der “Direkte trafik”.

Jeg render tit ind i, at især kunder har problemer med at forstå det der “Direkte trafik”. Og selv folk, der arbejder med Analytics, har ikke helt styr på, hvor stor en rodekasse det rent faktisk er.

Derfor har jeg begået en blog post, der går lidt i detaljer med, hvordan Analytics tracker. Og hvorfor “Direkte besøgende” ofte ligger i Top 3 af trafikkilderne.

http://afd18.dk/gp-direkte-trafik

http://afd18.dk/gp-direkte-trafik